Statistische Methoden Strukturen, Grundlagen, Anwendungen in Psychologie und Sozialwissenschaften

Das vorliegende Statistikbuch vereinigt zwei Aspekte der Statistikausbildung für Sozial- und Humanwissenschaftler, die in Vorlesungen und Lehrbüchern meist getrennt abgehandelt werden: die theoretischen Grundlagen und die praktischen Anwendungen - bis hinein in die gängige Statistik-Software. Es ist deshalb sowohl zum autodidaktischen Lernen als auch als begleitendes Lehrbuch zu den Vorlesungen zur Statistik in den Sozial- und Humanwissenschaften konzipiert.

Die theoretischen und strukturellen Grundlagen von statistischen Maßen und Testverfahren hat Markus Pospeschill mit Blick auf Studierende, die bei den Anwendungen der Statistik über Wissenslücken stolpern, mit Hilfe von Concept Maps visualisiert. Diese "Begriffslandkarten" zeigen immer wieder die Verbindungen zwischen verschiedenen Wissensbereichen der Statistik auf, legen die Lernwege durch das Buch offen, bieten Gedächtnis- und Orientierungshilfen und erleichtern schließlich das Nachschlagen bei der Suche nach bestimmten Inhalten. Diese anschauliche Didaktik ermöglicht eine übersichtliche und knappe, zugleich überraschend lesbare Darstellung der grundlegenden Methoden und Messverfahren der Statistik.
Die Anwendungen werden anhand praktischer Beispiele und Aufgaben verdeutlicht, die bei der Auswertung und Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse mit typischen Ausgaben gängiger Statistiksoftware wie SPSS, STATISTICA oder SAS ausgearbeitet werden können und auf einen ersten Einstieg in diese Programme verweisen.

"Wer Statistik lehrt, weiß dass dieses Fach nicht zu den Lieblingsdisziplinen der Studierenden zählt. Manche werden von den mathematischen Grundlagen erschlagen, manche gehen im Dschungel der Methoden verloren, andere 'überleben' durch Anwendung von Kochrezepten und fast alle beklagen, dass ihnen unverständlich bleibt, wann welches Verfahren, warum und mit welchem Ziel verwendet wird. Das vorliegende Buch könnte dazu beitragen, diesen Missstand zu ändern. Es bietet eine gute Balance zwischen einer hinreichend tiefen mathematischen Begründung der Verfahren und ihrer praktischen Anwendung, es ist didaktisch gut aufbereitet und es hilft, statistische Methoden als Mittel zur Erkenntnisgewinnung in empirischen Wissenschaften zu verstehen. Ich wünsche ihm deshalb eine weite Verbreitung, so dass möglichst vielen Studierenden die bisherigen Schrecken der statistischen Methodenlehre erspart bleiben mögen."
(Privatdozent Dr. H. D. Zimmer, Fachrichtung Psychologie, Universität des Saarlandes)

"Dieses Buch zeichnet sich aus durch eine klare, verständliche Darstellung. Concept maps verdeutlichen die Zusammenhänge. Leicht nachvollziehbare Beispiele und Darstellungsformen gängiger Softwareprodukte sowie Aufgaben ermöglichen eine autodidaktische Ausbildung des Lesers."
(Dr. Wolfgang Möckel, Universität Oldenburg)