Statistisches Programmieren mit R Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
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Auteur:
Daniel Obszelka
Andreas Baierl
- Duits
- Paperback
- 9783658288419
- 22 december 2020
- 673 pagina's
Samenvatting
Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt.
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Der Inhalt
Die Autoren Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung „Statistisches Programmieren“ entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Der Inhalt
- Erste Schritte mit R
- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
- Wichtige Hilfsmittel
- Datenstrukturen
- Tools für Data Science und Statistik
- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
- Datenimport und Datenexport
- Effizienz und Simulation
- Visualisierung von Daten
- Data Science und Statistik in der Praxis
Die Autoren Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Productspecificaties
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Inhoud
- Taal
- de
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 22 december 2020
- Aantal pagina's
- 673
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Daniel Obszelka
- Tweede Auteur
- Andreas Baierl
- Hoofduitgeverij
- Springer Vieweg
Overige kenmerken
- Editie
- 1. Aufl. 2021
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 168 mm
- Product lengte
- 240 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 168 mm
- Verpakking hoogte
- 240 mm
- Verpakking lengte
- 240 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1380 g
EAN
- EAN
- 9783658288419
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