Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences

Name: Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Author: Justin Grimmer

Auteur: Justin Grimmer

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Justin Grimmer Margaret E. Roberts

Engels
Paperback
9780691207551
29 maart 2022
360 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights. Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research. Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain. Overview of how to use text as data Research design for a world of data deluge Examples from across the social sciences and industry

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 29 maart 2022
Aantal pagina's: 360

Betrokkenen

Hoofdauteur: Justin Grimmer
Tweede Auteur: Margaret E. Roberts
Hoofduitgeverij: Princeton University Press

Overige kenmerken

Product breedte: 178 mm
Product lengte: 254 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 178 mm
Verpakking hoogte: 254 mm
Verpakking lengte: 254 mm

EAN

EAN: 9780691207551

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Mens & Maatschappij

Computers & Informatica

Computertechnologie

Databases

Sociologie

Informatiearchitectuur

Data mining

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.