The Data Science Design Manual 2017

Name: The Data Science Design Manual
Author: Steven S. Skiena

Auteur: Steven S. Skiena

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Steven S. Skiena

Engels
Hardcover
9783319554433
29 augustus 2017
445 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data. The Data Science Design Manual is a source of practical insights that highlights what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles. This easy-to-read text ideally serves the needs of undergraduate and early graduate students embarking on an Introduction to Data Science course. It reveals how this discipline sits at the intersection of statistics, computer science, and machine learning, with a distinct heft and character of its own. Practitioners in these and related fields will find this book perfect for self-study as well. Additional learning tools: Contains War Stories, offering perspectives on how data science applies in the real world Includes Homework Problems, providing a wide range of exercises and projects for self-study Provides a complete set of lecture slides and online video lectures at www.data-manual.com Provides Take-Home Lessons, emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapter Recommends exciting Kaggle Challenges from the online platform Kaggle Highlights False Starts, revealing the subtle reasons why certain approaches fail Offers examples taken from the data science television show The Quant Shop (www.quant-shop.com)

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 29 augustus 2017
Aantal pagina's: 445
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Steven S. Skiena
Hoofduitgeverij: Springer

Overige kenmerken

Editie: 1st ed. 2017
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product lengte: 254 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 183 mm
Verpakking hoogte: 32 mm
Verpakking lengte: 259 mm
Verpakkingsgewicht: 1262 g

EAN

EAN: 9783319554433

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Bedrijfsapplicaties

Computertechnologie

Databases

Wiskunde

Statistiek

Datavisualisatie

Kunstmatige intelligentie

Data mining

Kansrekening & Statistieken

Cognitieve systemen

Patroonherkenning

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.