The Machine Learning Solutions Architect Handbook Ebook Tooltip Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting

Auteur: David Ping
Taal: Engels

Afbeeldingen
Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

Bekijk nu
Auteur: David Ping Anshul Bhatnagar
  • Engels
  • E-book
  • 9781801070416
  • 21 januari 2022
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

Build highly secure and scalable machine learning platforms to support the fast-paced adoption of machine learning solutions

Key Features
  • Explore different ML tools and frameworks to solve large-scale machine learning challenges in the cloud
  • Build an efficient data science environment for data exploration, model building, and model training
  • Learn how to implement bias detection, privacy, and explainability in ML model development
Book DescriptionWhen equipped with a highly scalable machine learning (ML) platform, organizations can quickly scale the delivery of ML products for faster business value realization. There is a huge demand for skilled ML solutions architects in different industries, and this handbook will help you master the design patterns, architectural considerations, and the latest technology insights you’ll need to become one. You’ll start by understanding ML fundamentals and how ML can be applied to solve real-world business problems. Once you've explored a few leading problem-solving ML algorithms, this book will help you tackle data management and get the most out of ML libraries such as TensorFlow and PyTorch. Using open source technology such as Kubernetes/Kubeflow to build a data science environment and ML pipelines will be covered next, before moving on to building an enterprise ML architecture using Amazon Web Services (AWS). You’ll also learn about security and governance considerations, advanced ML engineering techniques, and how to apply bias detection, explainability, and privacy in ML model development. By the end of this book, you’ll be able to design and build an ML platform to support common use cases and architecture patterns like a true professional. What you will learn
  • Apply ML methodologies to solve business problems
  • Design a practical enterprise ML platform architecture
  • Implement MLOps for ML workflow automation
  • Build an end-to-end data management architecture using AWS
  • Train large-scale ML models and optimize model inference latency
  • Create a business application using an AI service and a custom ML model
  • Use AWS services to detect data and model bias and explain models
Who this book is for

This book is for data scientists, data engineers, cloud architects, and machine learning enthusiasts who want to become machine learning solutions architects. You’ll need basic knowledge of the Python programming language, AWS, linear algebra, probability, and networking concepts before you get started with this handbook.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
21 januari 2022
Ebook Formaat
Adobe ePub

Betrokkenen

Hoofdauteur
David Ping
Tweede Auteur
Anshul Bhatnagar
Hoofduitgeverij
Packt Publishing

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
1
Studieboek
Nee

EAN

EAN
9781801070416

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Beschikbaar in Kobo Plus
Beschikbaar in Kobo Plus

Reviews
Nog geen reviews
Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze (2)
E-book €53,00 E-book in Kobo Plus Gratis voor abonnees Paperback €82,99

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 53 euro.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Anderen bekeken ook

Bekijk de hele lijst

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen