Graphs in Biomedical Image Analysis, Computational Anatomy and Imaging Genetics First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9783319676746
- 09 september 2017
- 250 pagina's
Samenvatting
The 7 full papers presented at GRAIL 2017, the 10 full papers presented at MFCA 2017, and the 5 full papers presented at MICGen 2017 were carefully reviewed and selected. The GRAIL papers cover a wide range of graph based medical image analysis methods and applications, including probabilistic graphical models, neuroimaging using graph representations, machine learning for diagnosis prediction, and shape modeling. The MFCA papers deal with theoretical developments in non-linear image and surface registration in the context of computational anatomy. The MICGen papers cover topics in the field of medical genetics, computational biology and medical imaging.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 09 september 2017
- Aantal pagina's
- 250
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdredacteur
- M. Jorge Cardoso
- Tweede Redacteur
- Tal Arbel
- Co Redacteur
- Adrian Dalca
- Hoofduitgeverij
- Springer International Publishing Ag
Overige kenmerken
- Editie
- 1st ed. 2017
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 155 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 155 mm
- Verpakking hoogte
- 235 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 4102 g
EAN
- EAN
- 9783319676746
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.