Image Segmentation and Multi-modal Study of Neuronal Growth Cones Biologically motivated computer vision
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Shripad Kondra
Vincent Torre
- Engels
- Paperback
- 9783845411958
- 15 juli 2011
- 104 pagina's
Samenvatting
This book studies the question of obtaining a general and robust Image segmentation and a method to extract shapes for shape based object recognition. A texture classification method using only three filters is proposed which till date is the minimum number of filters used for texture classification achieving top results. It also addresses the issues involved to register images taken from different modalities to study morphology of neuronal growth cones. The work was funded by EC project VISIONTRAIN contract number MRTN-CT-2004-005439.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 15 juli 2011
- Aantal pagina's
- 104
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Shripad Kondra
- Tweede Auteur
- Vincent Torre
- Hoofduitgeverij
- Lap Lambert Academic Publishing
Overige kenmerken
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 152 mm
- Product hoogte
- 6 mm
- Product lengte
- 229 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 152 mm
- Verpakking hoogte
- 6 mm
- Verpakking lengte
- 229 mm
- Verpakkingsgewicht
- 163 g
EAN
- EAN
- 9783845411958
Je vindt dit artikel in
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
: Paperback
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 51 euro en 99 cent.
2 - 3 weken
Verkoop door bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.