Text, Speech and Language Technology- Inductive Dependency Parsing
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9789048172184
- 18 november 2010
- 212 pagina's
Samenvatting
This book provides an in-depth description of the framework of inductive dependency parsing, a methodology for robust and efficient syntactic analysis of unrestricted natural language text. This methodology is based on two essential components: dependency-based syntactic representations and a data-driven approach to syntactic parsing. More precisely, it is based on a deterministic parsing algorithm in combination with inductive machine learning to predict the next parser action.
The book includes a theoretical analysis of all central models and algorithms, as well as a thorough empirical evaluation of memory-based dependency parsing, using data from Swedish and English. Offering the reader a one-stop reference to dependency-based parsing of natural language, it is intended for researchers and system developers in the language technology field, and is also suited for graduate or advanced undergraduate education.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 18 november 2010
- Aantal pagina's
- 212
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Joakim Nivre
- Hoofduitgeverij
- Springer
Overige kenmerken
- Editie
- Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 160 mm
- Product lengte
- 240 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 160 mm
- Verpakking hoogte
- 240 mm
- Verpakking lengte
- 240 mm
- Verpakkingsgewicht
- 454 g
EAN
- EAN
- 9789048172184
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.