Methods for Estimating Annual Exceedance-Probability Discharges for Streams in Iowa, Based on Data through Water Year 2010

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Paperback
  • 9781497500983
  • 28 april 2014
  • 72 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

A statewide study was performed to develop regional regression equations for estimating selected annual exceedance- probability statistics for ungaged stream sites in Iowa. The study area comprises streamgages located within Iowa and 50 miles beyond the State’s borders. Annual exceedanceprobability estimates were computed for 518 streamgages by using the expected moments algorithm to fit a Pearson Type III distribution to the logarithms of annual peak discharges for each streamgage using annual peak-discharge data through 2010. The estimation of the selected statistics included a Bayesian weighted least-squares/generalized least-squares regression analysis to update regional skew coefficients for the 518 streamgages. Low-outlier and historic information were incorporated into the annual exceedance-probability analyses, and a generalized Grubbs-Beck test was used to detect multiple potentially influential low flows. Also, geographic information system software was used to measure 59 selected basin characteristics for each streamgage.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Paperback
Oorspronkelijke releasedatum
28 april 2014
Aantal pagina's
72
Illustraties
Nee

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
216 mm
Product hoogte
4 mm
Product lengte
280 mm
Verpakking breedte
216 mm
Verpakking hoogte
4 mm
Verpakking lengte
280 mm
Verpakkingsgewicht
191 g

EAN

EAN
9781497500983
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Bindwijze : Paperback

Prijsinformatie en bestellen

Niet leverbaar

Ontvang eenmalig een mail of notificatie via de bol app zodra dit artikel weer leverbaar is.

Houd er rekening mee dat het artikel niet altijd weer terug op voorraad komt.

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen