Terug Terug

Nonlinear Regression with R

Name: Nonlinear Regression with R
Author: Jens Carl Streibig

Auteur: Christian Ritz

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Christian Ritz Jens Carl Streibig

Engels
Paperback
9780387096155
21 november 2008
148 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Currently, R offers a wide range of functionality for nonlinear regression analysis, but the relevant functions, packages and documentation are scattered across the R environment.

R is a rapidly evolving lingua franca of graphical display and statistical analysis of
experiments from the applied sciences. Currently, R offers a wide range of functionality for nonlinear regression analysis, but the relevant functions, packages and documentation are scattered across the R environment. This book provides a coherent and unified treatment of nonlinear regression with R by means of examples from a diversity of applied sciences such as biology, chemistry, engineering, medicine and toxicology.
The book begins with an introduction on how to fit nonlinear regression models in R. Subsequent chapters explain in more depth the salient features of the fitting function nls(), the use of model diagnostics, the remedies for various model departures, and how to do hypothesis testing. In the final chapter grouped-data structures, including an example of a nonlinear mixed-effects regression model, are considered.
Christian Ritz has a PhD in biostatistics from the Royal Veterinary and Agricultural University. For the last 5 years he has been working extensively with various applications of nonlinear regression in the life sciences and related disciplines, authoring several R packages and papers on this topic. He is currently doing postdoctoral research at the University of Copenhagen.
Jens C. Streibig is a professor in Weed Science at the University of Copenhagen. He has for more than 25 years worked on selectivity of herbicides and more recently on the ecotoxicology of pesticides and has extensive experience in applying nonlinear regression models. Together with the first author he has developed short courses on the subject of this book for students in the life sciences.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 21 november 2008
Aantal pagina's: 148
Illustraties: Met illustraties

Betrokkenen

Hoofdauteur: Christian Ritz
Tweede Auteur: Jens Carl Streibig
Hoofduitgeverij: Springer

Overige kenmerken

Editie: 2008 ed.
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 156 mm
Product hoogte: 6 mm
Product lengte: 238 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 155 mm
Verpakking hoogte: 13 mm
Verpakking lengte: 230 mm
Verpakkingsgewicht: 110 g

EAN

EAN: 9780387096155

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Wiskunde

Kansrekening & Statistieken

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.