Terug Terug

Taxonomy Matching Using Background Knowledge Linked Data, Semantic Web and Heterogeneous Repositories

Name: Taxonomy Matching Using Background Knowledge
Author: Naeem Ramzan

Auteur: Heiko Angermann

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Heiko Angermann Naeem Ramzan

Engels
Paperback
9783319891576
06 juni 2019
103 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This important text/reference presents a comprehensive review of techniques for taxonomy matching, discussing matching algorithms, analyzing matching systems, and comparing matching evaluation approaches. Different methods are investigated in accordance with the criteria of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). The text also highlights promising developments and innovative guidelines, to further motivate researchers and practitioners in the field.

Topics and features:

Discusses the fundamentals and the latest developments in taxonomy matching, including the related fields of ontology matching and schema matching
Reviews next-generation matching strategies, matching algorithms, matching systems, and OAEI campaigns, as well as alternative evaluations
Examines how the latest techniques make use of different sources of background knowledge to enable precise matching between repositories
Describes the theoretical background, state-of-the-art research, and practical real-world applications
Covers the fields of dynamic taxonomies, personalized directories, catalog segmentation, and recommender systems

This stimulating book is an essential reference for practitioners engaged in data science and business intelligence, and for researchers specializing in taxonomy matching and semantic similarity assessment. The work is also suitable as a supplementary text for advanced undergraduate and postgraduate courses on information and metadata management.

Dr. Heiko Angermann is an e-commerce, enterprise content management, and omni/multi-channel consultant, and the Head of Project Management at an e-commerce consulting house located in Nuremberg, Germany. Prof. Naeem Ramzan is a full Professor of Computing Engineering in the School of Engineering and Computingat the University of West of Scotland, Paisley, UK. His other publications include the successful Springer title Social Media Retrieval.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 06 juni 2019
Aantal pagina's: 103
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Heiko Angermann
Tweede Auteur: Naeem Ramzan
Hoofduitgeverij: Springer International Publishing Ag

Overige kenmerken

Editie: Softcover reprint of the original 1st ed. 2017
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 155 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 155 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 235 mm
Verpakkingsgewicht: 454 g

EAN

EAN: 9783319891576

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Managementboeken

Computertechnologie

Databases

Kunstmatige intelligentie

Data mining

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.