Data Mining Concepts et techniques
- en
- Broché
- 9780128117606
- 26 octobre 2022
- 752 pages
Résumé
Data Mining: Concepts and Techniques, Fourth Edition provides the theories and methods for processing data or information used in various applications. Specifically, it explains data mining and the tools used in discovering knowledge from collected data, known as KDD. The book focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness and scalability of techniques of large datasets. After describing data mining, the authors explain the methods of knowing, preprocessing, processing and warehousing data. They then present information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described.
The book details the methods for data classification and introduces the concepts and methods for data clustering. The remaining chapters discuss the outlier detection and the trends, applications, and research frontiers in data mining. Users from computer science students, application developers, business professionals, and researchers who seek information on data mining will find this resource very helpful.
- Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects
- Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields
- Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques needed to get the most out of your data
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Binding
- Broché
- Date de sortie initiale
- 26 octobre 2022
- Nombre de pages
- 752
- Illustrations
- Non
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Jiawei Han
- Deuxième auteur
- Micheline Kamber
- Coauteur
- Jiawei Han
- Editeur principal
- Morgan Kaufmann Publishers In
Autres spécifications
- Hauteur de l'emballage
- 235 mm
- Largeur d'emballage
- 191 mm
- Largeur du produit
- 191 mm
- Livre d‘étude
- Oui
- Longueur d'emballage
- 235 mm
- Longueur du produit
- 235 mm
- Poids de l'emballage
- 1160 g
- Édition
- 4e édition
EAN
- EAN
- 9780128117606
Vous trouverez cet article :
- Catégories
-
- Ordinateurs et Informatique
- Livres de gestion
- Applications commerciales
- Matériel informatique
- Technologies informatiques
- Bases de données
- Logiciel d'entreprise
- Périphériques
- Intelligence artificielle
- Exploration de données
- Traitement et Analyse des données
- Systèmes cognitifs
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance de modèles
- Livres
- Langue
- Anglais
- Disponibilité
- Disponible à l'adresse suivante
- Livre, ebook ou livre audio ?
- Livre
Avis
Négatif, positif, neutre ; quel qu'il soit, nous publions chaque avis. Nous vérifions d'abord s'il répond aux conditions et s'il est authentique. Nous vérifions également qu'il ait été écrit par quelqu'un qui a acheté l'article via bol.com. Le cas échéant, nous le mentionnons. Les contrôles sont automatiques, même si des collaborateurs y jettent parfois manuellement un oeil. Bol.com n'offre pas de paiement pour ces avis. Si un évaluateur a reçu une compensation d'un tiers, cette information est indiquée dans l'évaluation elle-même.
Négatif, positif, neutre ; quel qu'il soit, nous publions chaque avis. Nous vérifions d'abord s'il répond aux conditions et s'il est authentique. Nous vérifions également qu'il ait été écrit par quelqu'un qui a acheté l'article via bol.com. Le cas échéant, nous le mentionnons. Les contrôles sont automatiques, même si des collaborateurs y jettent parfois manuellement un oeil. Bol.com n'offre pas de paiement pour ces avis. Si un évaluateur a reçu une compensation d'un tiers, cette information est indiquée dans l'évaluation elle-même.
-
Traduit automatiquement
positif points
- Accessible
- Applicable en pratique
- Explication claire
négatif points
- le livre s'effondre rapidement
Écrit pour Data Mining: Concepts and Techniques
Le livre contient de nombreuses parties de l'exploration de données. Les descriptions sont très claires et les exemples clairs. Pour les personnes qui ne connaissent rien au data mining, c'est un bon début. Il s'agit d'un ouvrage de référence pratique pour les avancés. Les algorithmes sont directement applicables, je l'ai moi-même fait dans R. J'ai personnellement trouvé la qualité du livre décevante. Après avoir lu une fois, les pages ont commencé à tomber.
Avez-vous trouvé cet avis utile ?00
Choisissez la version souhaitée
Informations sur les prix et commande
Le prix de ce produit est de 49 euros et 95 cents.- Commander et payer via bol
- Livraison comprise avec Intertaal
- 30 jours de réflexion et retour gratuit
- Garantie légale via Intertaal
D'autres ont aussi regardé
Signaler cet article
Vous souhaitez signaler un contenu illégal à propos cet article:
- Je souhaite faire un signalement en tant que client.
- Je veux faire un signalement en tant qu'autorité ou personne de confiance.
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de partenaire
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de marque
Vous n'êtes pas un client, une autorité, personne de confiance, propriétaire de marque ou un partenaire ? Dans ce cas, utilisez le bouton ci-dessous pour effectuer un signalement.