Deep Thinking Là où l'intelligence artificielle s'arrête et où commence la créativité humaine

  • en
  • Broché
  • 9781473653511
  • 05 avril 2018
  • 304 pages
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Résumé

In May 1997, the world watched as Garry Kasparov, the greatest chess player in the world, was defeated for the first time by the IBM supercomputer Deep Blue. It was a watershed moment in the history of technology: machine intelligence had arrived at the point where it could best human intellect. It wasn't a coincidence that Kasparov became the symbol of man's fight against the machines. Chess has long been the fulcrum in development of machine intelligence; the hoax automaton 'The Turk' in the 18th century and Alan Turing's first chess program in 1952 were two early examples of the quest for machines to think like humans -- a talent we measured by their ability to beat their creators at chess. As the pre-eminent chessmaster of the 80s and 90s, it was Kasparov's blessing and his curse to play against each generation's strongest computer champions, contributing to their development and advancing the field. Like all passionate competitors, Kasparov has taken his defeat and learned from it. He has devoted much energy to devising ways in which humans can partner with machines in order to produce results better than either can achieve alone. During the twenty years since playing Deep Blue, he's played both with and against machines, learning a great deal about our vital relationship with our most remarkable creations. Ultimately, he's become convinced that by embracing the competition between human and machine intelligence, we can spend less time worrying about being replaced and more thinking of new challenges to conquer. In this breakthrough book, Kasparov tells his side of the story of Deep Blue for the first time -- what it was like to strategize against an implacable, untiring opponent -- the mistakes he made and the reasons the odds were against him. But more than that, he tells his story of AI more generally, and how he's evolved to embrace it, taking part in an urgent debate with philosophers worried about human values, programmers creating self-learning neural networks, and engineers of cutting edge robotics.

Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Binding
Broché
Date de sortie initiale
05 avril 2018
Nombre de pages
304
Illustrations
Non

Personnes impliquées

Auteur principal
Garry Kasparov
Deuxième auteur
Mig Greengard
Coauteur
Mig Greengard
Editeur principal
John Murray Publishers Ltd

Autres spécifications

Hauteur de l'emballage
9 mm
Hauteur du produit
18 mm
Largeur d'emballage
73 mm
Largeur du produit
129 mm
Livre d‘étude
Oui
Longueur d'emballage
340 mm
Longueur du produit
198 mm
Poids de l'emballage
185 g
Édition
1

EAN

EAN
9781473653511

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    Dans ce livre, Garry Kasparov explique l'histoire de l'IA / Data mining en se basant sur ses expériences de jeu contre des ordinateurs d'échecs jusqu'à ce qu'il soit vaincu par l'ordinateur d'échecs IBM de Deep Blue. Le livre élabore également sur cette compétition et le manque d'étiquette et de vision à long terme d'IBM. Cela dit, il me semble difficile de lire ce livre pour des personnes qui n'ont aucune compréhension des échecs et ne s'y intéressent pas.

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    Je ne suis pas un grand fan d'échecs, mais j'ai toujours regardé le monde des échecs avec beaucoup d'intérêt. Le livre va de gauche à droite, mais toujours avec un point. Le style d'écriture est peut-être comparable à celui de Geert Mak dans My Father's Century et Voyager sans John.

    Le livre est 90% d'histoire sur les échecs, les ordinateurs d'échecs, la vitesse des développements et ses propres jeux contre les ordinateurs. Il est clairement encore très ancien contre IBM, mais il explique aussi d'où il vient. Le dernier 10% est l'avenir de l'humanité en consultation avec les ordinateurs.

    Si vous n'aimez vraiment pas les échecs ou si vous n'aimez pas les métaphores sportives, vous ne devriez pas le lire. Si les deux peuvent vous plaire: recommandé.

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