Data Science for Business Ebook Info-bulle Les e-books sont lisibles sur votre ordinateur ou une liseuse adaptée. Ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la réflexion analytique des données
- en
- livre numérique
- 9781449374280
- 27 juillet 2013
- 408 pages
Résumé
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
Spécifications produit
Contenu
- Langue
- en
- Binding
- livre numérique
- Date de sortie initiale
- 27 juillet 2013
- Nombre de pages
- 408
- Illustrations
- Non
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Foster Provost
- Deuxième auteur
- Tom Fawcett
- Editeur principal
- O'Reilly Media
Options de lecture
- Lisez cet ebook sur
- Ordinateur de bureau (Mac et Windows) | Lecteur électronique Kobo | Android (smartphone et tablette) | iOS (smartphone et tablette) | Windows (smartphone et tablette)
Autres spécifications
- Livre d‘étude
- Oui
- Police de caractères extra large
- Non
- Édition
- 1
EAN
- EAN
- 9781449374280
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- Langue
- Anglais
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Avis
Négatif, positif, neutre ; quel qu'il soit, nous publions chaque avis. Nous vérifions d'abord s'il répond aux conditions et s'il est authentique. Nous vérifions également qu'il ait été écrit par quelqu'un qui a acheté l'article via bol.com. Le cas échéant, nous le mentionnons. Les contrôles sont automatiques, même si des collaborateurs y jettent parfois manuellement un oeil. Bol.com n'offre pas de paiement pour ces avis. Si un évaluateur a reçu une compensation d'un tiers, cette information est indiquée dans l'évaluation elle-même.
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positif points
- Explication claire
- Applicable en pratique
- Accessible
- bonne introduction au terrain
- bonne introduction au terrain
Écrit pour Data Science for Business
Je n'ai moi-même aucune formation en informatique ou en science des données, mais j'entre en contact avec eux de manière professionnelle. Ce livre est pour moi l'introduction idéale!
L'écrivain part du point de vue du professionnel qui rencontre la science des données dans son travail quotidien, mais n'y est pas directement impliqué. Il esquisse d'abord un cadre général, puis procède à l'explication des techniques générales. De cette façon, la science des données est quelque peu éloignée du «monde magique», de sorte qu'il devient clair qu'il ne s'agit certainement pas d'une «boîte noire», mais de la science.
L'écrivain F. Provost est également très apprécié dans les cercles scientifiques et est l'un des meilleurs chercheurs en exploration de données.Avez-vous trouvé cet avis utile ?131 -
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positif points
- Applicable en pratique
- Explication claire
négatif points
- Trop théorique
Écrit pour Data Science for Business
Livre complet avec de nombreux exemples.
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positif points
- Accessible
- Applicable en pratique
- Explication claire
Écrit pour Data Science for Business
Le livre explique les principaux concepts de l'exploration de données d'une manière simple.
Le livre est accessible grâce aux nombreux exemples.Avez-vous trouvé cet avis utile ?00 -
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positif points
- Accessible
- Applicable en pratique
- Explication claire
Écrit pour Data Science for Business
Intéressant
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positif points
- Accessible
- Complet
négatif points
- faible densité d'informations
- peu profond
Écrit pour Data Science for Business
Ce livre est très jip et janneke. Des concepts simples sont expliqués avec une quantité inutile de pages de texte, des exemples sans fin et très élevés. Si le livre utilise des formulations et des formules succinctes, il peut être réduit à environ 5 pages. Peut-être utile pour les personnes sans expérience quantitative qui veulent juste une introduction générale. Mais les mathématiciens / physiciens / économétristes qui souhaitent appliquer eux-mêmes la science des données ont intérêt à lire quelque chose de plus sérieux.
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Écrit pour Data Science for Business
Pas encore entièrement lu, mais clair
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