Generative Adversarial Networks and Deep Learning Théorie et applications

  • en
  • Couverture rigide
  • 9781032068107
  • 10 avril 2023
  • 256 pages
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Résumé

This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. It concentrates on cutting-edge research in DL and GAN which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.



Spécifications produit

Contenu

Langue
en
Binding
Couverture rigide
Date de sortie initiale
10 avril 2023
Nombre de pages
256

Personnes impliquées

Rédacteur en chef
Roshani Raut
Editeur principal
Chapman & Hall/Crc

Autres spécifications

Hauteur de l'emballage
254 mm
Largeur d'emballage
178 mm
Largeur du produit
178 mm
Livre d‘étude
Non
Longueur d'emballage
254 mm
Longueur du produit
254 mm
Poids de l'emballage
571 g

EAN

EAN
9781032068107
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