Practical Explainable AI Using Python Explications de modèles d'intelligence artificielle à l'aide de bibliothèques, d'extensions et de frameworks basés sur Python
Auteur:
Pradeepta Mishra
- en
- Broché
- 9781484271575
- 15 décembre 2021
- 344 pages
Résumé
Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers. You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decision Further, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, you will be introduced to model explainability for unstructured data, classification problems, and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks. What You'll Learn Review the different ways of making an AI model interpretable and explainable Examine the biasness and good ethical practices of AI models Quantify, visualize, and estimate reliability of AI models Design frameworks to unbox the black-box models Assess the fairness of AI models Understand the building blocks of trust in AI models Increase the level of AI adoption Who This Book Is For AI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.
Spécifications produit
Nous n'avons trouvé aucune spécification pour votre recherche '{SEARCH}'.
Contenu
- Langue
- en
- Binding
- Broché
- Date de sortie initiale
- 15 décembre 2021
- Nombre de pages
- 344
Personnes impliquées
- Auteur principal
- Pradeepta Mishra
- Editeur principal
- Apress
Autres spécifications
- Hauteur de l'emballage
- 23 mm
- Largeur d'emballage
- 174 mm
- Largeur du produit
- 178 mm
- Livre d‘étude
- Oui
- Longueur d'emballage
- 247 mm
- Longueur du produit
- 254 mm
- Poids de l'emballage
- 823 g
- Édition
- 1ère éd.
EAN
- EAN
- 9781484271575
Vous trouverez cet article :
- Catégories
- Langue
- Anglais
- Livre, ebook ou livre audio ?
- Livre
- Disponibilité
- Disponible à l'adresse suivante
Choisissez la version souhaitée
Choisissez votre binding
(2)
Informations sur les prix et commande
Le prix de ce produit est de 68 euros et 09 cents.
Au plus tard le 8 juin chez vous
Vendu par bol
- Livraison comprise avec bol
- Retrait possible dans un point-relais bol
- 30 jours de réflexion et retour gratuit
- Service client 24h/24
Achetez cet article
Signaler cet article
Vous souhaitez signaler un contenu illégal à propos cet article:
- Je souhaite faire un signalement en tant que client.
- Je veux faire un signalement en tant qu'autorité ou personne de confiance.
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de partenaire
- Je veux faire un signalement en tant que propriétaire de marque
Vous n'êtes pas un client, une autorité, personne de confiance, propriétaire de marque ou un partenaire ? Dans ce cas, utilisez le bouton ci-dessous pour effectuer un signalement.