Addison-Wesley Data & Analytics Series - Pandas for Everyone Ebook Tooltip Python Data Analysis

Afbeeldingen

Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

  • Engels
  • E-book
  • 9780134547053
  • 15 december 2017
  • 416 pagina's
  • -329100
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python

Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets.

Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems.

Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes.

Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem.

  • Work with DataFrames and Series, and import or export data
  • Create plots with matplotlib, seaborn, and pandas
  • Combine datasets and handle missing data
  • Reshape, tidy, and clean datasets so they’re easier to work with
  • Convert data types and manipulate text strings
  • Apply functions to scale data manipulations
  • Aggregate, transform, and filter large datasets with groupby
  • Leverage Pandas’ advanced date and time capabilities
  • Fit linear models using statsmodels and scikit-learn libraries
  • Use generalized linear modeling to fit models with different response variables
  • Compare multiple models to select the “best”
  • Regularize to overcome overfitting and improve performance
  • Use clustering in unsupervised machine learning

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
15 december 2017
Aantal pagina's
416
Ebook Formaat
-329100
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Daniel Chen
Tweede Auteur
Daniel Y. Chen
Hoofduitgeverij
Addison-Wesley Professional

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
1
Product breedte
10 mm
Product hoogte
10 mm
Product lengte
10 mm
Studieboek
Ja

EAN

EAN
9780134547053

Je vindt dit artikel in

Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Studieboek of algemeen
Studieboeken
Nog geen reviews

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 29 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 32 euro en 69 cent. Je bespaart 8%.
Je bespaart 8%
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Alle bindwijzen en edities (4)

  • 34,99
    Direct beschikbaar
  • 29,99
    Direct beschikbaar
  • 43,99
    Uiterlijk 22 mei in huis Tooltip
  • 26,95
    2 - 3 weken Tooltip

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen