Addison-Wesley Data & Analytics Series - Pandas for Everyone Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Python Data Analysis
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9780134547053
- 15 december 2017
- 416 pagina's
- -329100
Samenvatting
The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python
Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets.
Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems.
Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes.
Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem.
- Work with DataFrames and Series, and import or export data
- Create plots with matplotlib, seaborn, and pandas
- Combine datasets and handle missing data
- Reshape, tidy, and clean datasets so they’re easier to work with
- Convert data types and manipulate text strings
- Apply functions to scale data manipulations
- Aggregate, transform, and filter large datasets with groupby
- Leverage Pandas’ advanced date and time capabilities
- Fit linear models using statsmodels and scikit-learn libraries
- Use generalized linear modeling to fit models with different response variables
- Compare multiple models to select the “best”
- Regularize to overcome overfitting and improve performance
- Use clustering in unsupervised machine learning
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 15 december 2017
- Aantal pagina's
- 416
- Ebook Formaat
- -329100
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Daniel Chen
- Tweede Auteur
- Daniel Y. Chen
- Hoofduitgeverij
- Addison-Wesley Professional
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Product breedte
- 10 mm
- Product hoogte
- 10 mm
- Product lengte
- 10 mm
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9780134547053
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 29 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 32 euro en 69 cent. Je bespaart 8%.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Alle bindwijzen en edities (4)
-
34,99Direct beschikbaar
-
29,99Direct beschikbaar
-
43,99Uiterlijk 22 mei in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip -
26,952 - 3 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.