Data Architecture: A Primer for the Data Scientist Ebook Tooltip Big Data, Data Warehouse and Data Vault

Auteur: William Inmon
Taal: Engels

Afbeeldingen
Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

Bekijk nu
Auteur: William Inmon Daniel Linstedt
Co-auteur: Mary Levins
  • Engels
  • E-book
  • 9780128020913
  • 01 december 2014
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can’t be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist.

Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You’ll be able to:

  • Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools.

  • Make the connection between analytics and Big Data

  • Understand how Big Data fits within an existing systems environment

  • Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data

  • Discusses the value in Big Data that is often overlooked, non-repetitive data, and why there is significant business value in using it

  • Shows how to turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools

  • Explains how Big Data fits within an existing systems environment

  • Presents new opportunities that are afforded by the advent of Big Data

  • Demystifies the murky waters of repetitive and non-repetitive data in Big Data

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
01 december 2014
Ebook Formaat
Adobe ePub
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
William Inmon
Tweede Auteur
Daniel Linstedt
Co Auteur
Mary Levins
Hoofduitgeverij
Morgan Kaufmann

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Studieboek
Ja
Verpakking breedte
191 mm
Verpakking hoogte
235 mm
Verpakking lengte
235 mm
Verpakkingsgewicht
0.75 kg

EAN

EAN
9780128020913

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Studieboek of algemeen
Algemene boeken

Reviews
Nog geen reviews
Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze Bekijk alle bindwijzen (4)
E-book €45,99 E-book €60,00 Paperback €54,99

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 45 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 49 euro en 99 cent. Je bespaart 8%.
Je bespaart 8%
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Anderen bekeken ook

Bekijk de hele lijst

Alle bindwijzen en edities (4)

  •
    E-book
    2019
    60,00
    Direct beschikbaar
  • E-book
    2014
    45,99
    Direct beschikbaar
  • Paperback
    2019
    54,99
    Uiterlijk 11 mei in huis Tooltip
  • Paperback
    2014
    50,99
    2 - 4 weken Tooltip

Vaak samen gekocht

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen