Data Mining Concepts & Techniques Concepts and Techniques

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9780123814791
  • 25 juli 2011
  • 703 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

Data Mining: Concepts and Techniques provides the concepts and techniques in processing gathered data or information, which will be used in various applications. Specifically, it explains data mining and the tools used in discovering knowledge from the collected data. This book is referred as the knowledge discovery from data (KDD). It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of techniques of large data sets. After describing data mining, this edition explains the methods of knowing, preprocessing, processing, and warehousing data. It then presents information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described. The book details the methods for data classification and introduces the concepts and methods for data clustering. The remaining chapters discuss the outlier detection and the trends, applications, and research frontiers in data mining.

This book is intended for Computer Science students, application developers, business professionals, and researchers who seek information on data mining.

  • Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects
  • Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields
  • Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
25 juli 2011
Aantal pagina's
703
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Jiawei Han
Tweede Auteur
Micheline Kamber
Co Auteur
Jiawei Han
Hoofduitgeverij
Morgan Kaufmann

Overige kenmerken

Editie
3rd edition
Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
195 mm
Product hoogte
44 mm
Product lengte
242 mm
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
200 mm
Verpakking hoogte
37 mm
Verpakking lengte
250 mm
Verpakkingsgewicht
1304 g

EAN

EAN
9780123814791

Reviews

1 review
0
1
0
0
0
  • handig naslagwerk data mining

    Positieve punten

    • Toegankelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg

    Negatieve punten

    • boek valt snel uit elkaar

    Het boek bevat veel onderdelen van data mining. De beschrijvingen zijn erg duidelijk en de voorbeelden duidelijk.Voor mensen die niks van data mining weten is dit een goed begin. Voor de gevorderde is dit een handig naslag werk. De algoritmes zijn direct toepasbaar, zelf deed ik dit in R. Zelf vond ik de kwaliteit van het boek tegen vallen. Na eenmaal lezen begonnen de pagina's al los te laten.

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 67 euro en 52 cent. Dit is een tweedehands product.
Alleen tweedehands
Goed
Tweedehands boek in goede conditie. Geen missende pagina's of serieuze beschadigingen. Boekrug in meer of mindere mate gelezen (eventuele kleine minpuntjes worden niet altijd vermeld, bv. krasjes op cover, kreukjes, naam/stempel/datum op eerste pagina, papier kan (licht) verkleurd zijn,…)
Uiterlijk 8 mei in huis
  • Bestellen en betalen via bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door BoekenBooksLivres
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren

Vaak samen gekocht

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen