Data Science For Business What you need to know about data mining and data-analytic thinking

Name: Data Science For Business
Rating: 4.0 (6 reviews)
Author: Foster Provost

Auteur: Foster Provost

Taal: Engels

4,0 5

4,0/5

Bekijk 6 reviews

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Foster Provost Tom Fawcett

Engels
Paperback
9781449361327
17 september 2013
413 pagina's

Alle productspecificaties

Foster Provost

"Professor Provost is known for his work on evaluating machine learning algorithms using ROC[clarification needed] analysis, for his work on social network data analysis, for his work on combining humans and machine learning, and for his work on machine learning for targeted marketing, online advertising, and activity monitoring.

(Bron: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"

Alles van Foster Provost

Samenvatting

This broad, deep, but not-too-technical guide introduces you to the fundamental principles of data science and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect.

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization - and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Uitvoering: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 17 september 2013
Aantal pagina's: 413
Kaarten inbegrepen: Nee
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Foster Provost
Tweede Auteur: Tom Fawcett
Hoofduitgeverij: O'Reilly Media

Informatie over de fabrikant

Fabrikantgegevens: De informatie van de fabrikant is momenteel niet beschikbaar.

Overige kenmerken

Dyslexievriendelijk: Nee
Editie: 1
Extra groot lettertype: Nee
Kookboek: Nee
Personage van toepassing: Nee
Product breedte: 179 mm
Product hoogte: 22 mm
Product lengte: 232 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 177 mm
Verpakking hoogte: 27 mm
Verpakking lengte: 234 mm
Verpakkingsgewicht: 523 g

EAN

EAN: 9781449361327

Productveiligheid

Verantwoordelijk marktdeelnemer in de EU: Bekijk gegevens

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Managementboeken

Databases

Facilitair management

Data mining

Boeken
Beschikbaarheid: Leverbaar
Taal: Engels
Type boek: Paperback
Select-bezorgopties: Vandaag Bezorgd, Avondbezorging, Zondagbezorging, Gratis verzending

Reviews

Gemiddelde van 6 reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol. betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Sorteer op:

Goede inleiding tot de datascience
- Andoverpia
- 20-29 jaar
- HOBOKEN (ANTWERPEN)
- 5 januari 2016
- Heeft dit artikel gekocht
Positieve punten
- Heldere uitleg
- Praktisch toepasbaar
- Toegankelijk
- goede inleiding tot het veld
- goede inleiding tot het veld
Toon alle punten Toon alleen de eerste 3 punten
Zelf heb ik geen achtergrond in computerwetenschappen of datascience, maar ik kom er professioneel wel mee in contact. Dit boek is voor mij de ideale inleiding!

De schrijver vertrekt vanuit het perspectief van de professional die datasience tegenkomt in zijn dagelijks werk, maar er niet rechtstreeks mee te maken heeft. Hij schetst eerst een algemeen kader, en gaat dan verder met het uitleggen van algemene technieken. Op die manier wordt datascience een beetje uit de 'toverwereld' gehaald, zodat duidelijk wordt dat het zeker geen 'black box' is, maar wetenschap.

Ook in wetenschappelijke kringen heeft schrijver F. Provost behoorlijk aanzien en is hij een van de top-onderzoekers mbt datamining.

Vond je dit een nuttige review?

13

1
Interessant
- Psne
- 4 december 2017
- Heeft dit artikel gekocht
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Negatieve punten
- Te theoretisch
Uitgebreid boek met veel voorbeelden.

Vond je dit een nuttige review?

0

0
Interessant boek
- kleto
- 26 november 2017
- Heeft dit artikel gekocht
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Interessant

Vond je dit een nuttige review?

0

0
Eenvoudig uitgelegd
- Samheuten
- 20-29 jaar
- Wilrijk
- 26 oktober 2016
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Het boek legt de belangrijkste begrippen uit van datamining op een eenvoudige manier.
Het boek is toegankelijk dankzij de vele voorbeelden.

Vond je dit een nuttige review?

0

0
Beetje te "toegankelijk"
- Freek234
- 40-49 jaar
- 15 oktober 2019
Positieve punten
- Toegankelijk
- Volledig
Negatieve punten
- lage informatiedichtheid
- oppervlakkig
Dit boek is wel erg jip en janneke. Simpele concepten worden uitgelegd met onnodig veel pagina's tekst, eindeloze voorbeelden en erg hoogover. Als het boek beknopte formuleringen en formules zou gebruiken, kan het worden gereduceerd tot zo'n 5 pagina's. Misschien nuttig voor mensen zonder kwantitatieve achtergrond die slechts een algemene inleiding willen. Maar wiskundigen/natuurkundigen/econometristen die zelf data science willen toepassen kunnen beter iets serieuzers gaan lezen.

Vond je dit een nuttige review?

3

8
goed
- karron
- 40-49 jaar
- lelystad
- 29 september 2015
- Heeft dit artikel gekocht
Nog niet geheel gelezen, maar duidelijk

Hou rekening met de levertijd

Vond je dit een nuttige review?

1

8