Data Science for Business Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781449374280
- 27 juli 2013
- 408 pagina's
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
Foster Provost
(Bron: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
Samenvatting
Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You"ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company"s data science projects. You"ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.
- Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
- Treat data as a business asset that requires careful investment if you"re to gain real value
- Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
- Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
- Apply data science principles when interviewing data science job candidates
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 27 juli 2013
- Aantal pagina's
- 408
- Ebook Formaat
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Foster Provost
- Tweede Auteur
- Tom Fawcett
- Hoofduitgeverij
- O'Reilly Media
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Extra groot lettertype
- Nee
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781449374280
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Positieve punten
- Heldere uitleg
- Praktisch toepasbaar
- Toegankelijk
- goede inleiding tot het veld
- goede inleiding tot het veld
Geschreven bij Data Science For Business
Zelf heb ik geen achtergrond in computerwetenschappen of datascience, maar ik kom er professioneel wel mee in contact. Dit boek is voor mij de ideale inleiding!
De schrijver vertrekt vanuit het perspectief van de professional die datasience tegenkomt in zijn dagelijks werk, maar er niet rechtstreeks mee te maken heeft. Hij schetst eerst een algemeen kader, en gaat dan verder met het uitleggen van algemene technieken. Op die manier wordt datascience een beetje uit de 'toverwereld' gehaald, zodat duidelijk wordt dat het zeker geen 'black box' is, maar wetenschap.
Ook in wetenschappelijke kringen heeft schrijver F. Provost behoorlijk aanzien en is hij een van de top-onderzoekers mbt datamining.Vond je dit een nuttige review?131 -
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Negatieve punten
- Te theoretisch
Geschreven bij Data Science For Business
Uitgebreid boek met veel voorbeelden.
Vond je dit een nuttige review?00 -
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Geschreven bij Data Science For Business
Het boek legt de belangrijkste begrippen uit van datamining op een eenvoudige manier.
Het boek is toegankelijk dankzij de vele voorbeelden.Vond je dit een nuttige review?00 -
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Geschreven bij Data Science For Business
Interessant
Vond je dit een nuttige review?00 -
Positieve punten
- Toegankelijk
- Volledig
Negatieve punten
- lage informatiedichtheid
- oppervlakkig
Geschreven bij Data Science For Business
Dit boek is wel erg jip en janneke. Simpele concepten worden uitgelegd met onnodig veel pagina's tekst, eindeloze voorbeelden en erg hoogover. Als het boek beknopte formuleringen en formules zou gebruiken, kan het worden gereduceerd tot zo'n 5 pagina's. Misschien nuttig voor mensen zonder kwantitatieve achtergrond die slechts een algemene inleiding willen. Maar wiskundigen/natuurkundigen/econometristen die zelf data science willen toepassen kunnen beter iets serieuzers gaan lezen.
Vond je dit een nuttige review?37 -
Geschreven bij Data Science For Business
Nog niet geheel gelezen, maar duidelijk
Hou rekening met de levertijdVond je dit een nuttige review?18
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 23 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 32 euro en 99 cent. Je bespaart 27%.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.