Data Science Concepts and Practice

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Paperback
  • 9780128147610
  • 03 december 2018
  • 568 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

Learn the basics of Data Science through an easy to understand conceptual framework and immediately practice using RapidMiner platform. Whether you are brand new to data science or working on your tenth project, this book will show you how to analyze data, uncover hidden patterns and relationships to aid important decisions and predictions.

Data Science has become an essential tool to extract value from data for any organization that collects, stores and processes data as part of its operations. This book is ideal for business users, data analysts, business analysts, engineers, and analytics professionals and for anyone who works with data.

You'll be able to:

  1. Gain the necessary knowledge of different data science techniques to extract value from data.
  2. Master the concepts and inner workings of 30 commonly used powerful data science algorithms.
  3. Implement step-by-step data science process using using RapidMiner, an open source GUI based data science platform

Data Science techniques covered: Exploratory data analysis, Visualization, Decision trees, Rule induction, k-nearest neighbors, Na�ve Bayesian classifiers, Artificial neural networks, Deep learning, Support vector machines, Ensemble models, Random forests, Regression, Recommendation engines, Association analysis, K-Means and Density based clustering, Self organizing maps, Text mining, Time series forecasting, Anomaly detection, Feature selection and more...

  • Contains fully updated content on data science, including tactics on how to mine business data for information
  • Presents simple explanations for over twenty powerful data science techniques
  • Enables the practical use of data science algorithms without the need for programming
  • Demonstrates processes with practical use cases
  • Introduces each algorithm or technique and explains the workings of a data science algorithm in plain language
  • Describes the commonly used setup options for the open source tool RapidMiner

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Paperback
Oorspronkelijke releasedatum
03 december 2018
Aantal pagina's
568
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Vijay Kotu
Tweede Auteur
Bala Deshpande

Overige kenmerken

Editie
2
Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
191 mm
Product lengte
234 mm
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
235 mm
Verpakking hoogte
29 mm
Verpakking lengte
235 mm
Verpakkingsgewicht
1090 g

EAN

EAN
9780128147610

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Beschikbaarheid
Leverbaar
Studieboek of algemeen
Algemene boeken
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 29 euro en 37 cent.
Op voorraad
Select
Voor 23:59 besteld, morgen in huis
Verkoop door bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
  • Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice
Bezorgopties
  • Vandaag nog in huis (bestel ma-vr voor 12:00, bezorging tussen 17:00 en 22:00)
  • Doordeweeks ook ’s avonds in huis
  • Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)

Vaak samen gekocht

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen