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Computer Age Statistical Inference Ebook Info-bulle Algorithmes, preuves et science des données

Auteur: Bradley Efron
Langue: Anglais

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Cambridge University Press

Edition: Cambridge University Press

Auteur: Bradley Efron Trevor Hastie
Co-auteur: Bradley Efron Trevor Hastie
  • en
  • livre numérique
  • 9781108105910
  • 21 juillet 2016
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Résumé

The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science.

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Contenu

Langue
en
Binding
livre numérique
Date de sortie initiale
21 juillet 2016
Illustrations
Non

Personnes impliquées

Auteur principal
Bradley Efron
Deuxième auteur
Trevor Hastie
Coauteur
Trevor Hastie
Editeur principal
Cambridge University Press

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9781108105910

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