Machine Learning Algorithms Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781789345483
- 30 augustus 2018
- Adobe ePub
Samenvatting
An easy-to-follow, step-by-step guide for getting to grips with the real-world application of machine learning algorithms
Key Features- Explore statistics and complex mathematics for data-intensive applications
- Discover new developments in EM algorithm, PCA, and bayesian regression
- Study patterns and make predictions across various datasets
Machine learning has gained tremendous popularity for its powerful and fast predictions with large datasets. However, the true forces behind its powerful output are the complex algorithms involving substantial statistical analysis that churn large datasets and generate substantial insight.
This second edition of Machine Learning Algorithms walks you through prominent development outcomes that have taken place relating to machine learning algorithms, which constitute major contributions to the machine learning process and help you to strengthen and master statistical interpretation across the areas of supervised, semi-supervised, and reinforcement learning. Once the core concepts of an algorithm have been covered, you’ll explore real-world examples based on the most diffused libraries, such as scikit-learn, NLTK, TensorFlow, and Keras. You will discover new topics such as principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA), Bayesian regression, discriminant analysis, advanced clustering, and gaussian mixture.
By the end of this book, you will have studied machine learning algorithms and be able to put them into production to make your machine learning applications more innovative.
What you will learn- Study feature selection and the feature engineering process
- Assess performance and error trade-offs for linear regression
- Build a data model and understand how it works by using different types of algorithm
- Learn to tune the parameters of Support Vector Machines (SVM)
- Explore the concept of natural language processing (NLP) and recommendation systems
- Create a machine learning architecture from scratch
Machine Learning Algorithms is for you if you are a machine learning engineer, data engineer, or junior data scientist who wants to advance in the field of predictive analytics and machine learning. Familiarity with R and Python will be an added advantage for getting the best from this book.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 30 augustus 2018
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Giuseppe Bonaccorso
- Hoofduitgeverij
- Packt Publishing
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9781789345483
Je vindt dit artikel in
- Taal
- Engels
- Beschikbaar in Kobo Plus
- Beschikbaar in Kobo Plus
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
Kies gewenste uitvoering
Onbeperkt lezen met Kobo Plus
Start direct met lezen op je Kobo e-reader of de bol.com Kobo app
- Kies uit tienduizenden Nederlands- en Engelstalige e-books
- De eerste 30 dagen zijn gratis, daarna € 9,99 per maand
- Opzeggen kan altijd
Alle bindwijzen en edities (4)
-
35,99Direct beschikbaar
-
38,99Direct beschikbaar
-
50,99Uiterlijk 18 juni in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip -
50,993 - 4 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.