Predictive Analytics Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Microsoft® Excel 2016
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9780134683829
- 13 juli 2017
- 336 pagina's
- -292376
Samenvatting
EXCEL 2016 PREDICTIVE ANALYTICS FOR SERIOUS DATA CRUNCHERS!
Now, you can apply cutting-edge predictive analytics techniques to help your business win–and you don’t need multimillion-dollar software to do it. All the tools you need are available in Microsoft Excel 2016, and all the knowledge and skills are right here, in this book!
Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg shows you how to use Excel predictive analytics to solve real problems in areas ranging from sales and marketing to operations. Carlberg offers unprecedented insight into building powerful, credible, and reliable forecasts, helping you gain deep insights from Excel that would be difficult to uncover with costly tools such as SAS or SPSS.
Fully updated for Excel 2016, this guide contains valuable new coverage of accounting for seasonality and managing complex consumer choice scenarios. Throughout, Carlberg provides downloadable Excel 2016 workbooks you can easily adapt to your own needs, plus VBA code–much of it open-source–to streamline especially complex techniques.
Step by step, you’ll build on Excel skills you already have, learning advanced techniques that can help you increase revenue, reduce costs, and improve productivity. By mastering predictive analytics, you’ll gain a powerful competitive advantage for your company and yourself.
Learn the “how” and “why” of using data to make better decisions, and choose the right technique for each problem
- Capture live real-time data from diverse sources, including third-party websites
- Use logistic regression to predict behaviors such as “will buy” versus “won’t buy”
- Distinguish random data bounces from real, fundamental changes
- Forecast time series with smoothing and regression
- Account for trends and seasonality via Holt-Winters smoothing
- Prevent trends from running out of control over long time horizons
- Construct more accurate predictions by using Solver
- Manage large numbers of variables and unwieldy datasets with principal components analysis and Varimax factor rotation
- Apply ARIMA (Box-Jenkins) techniques to build better forecasts and clarify their meaning
- Handle complex consumer choice problems with advanced logistic regression
- Benchmark Excel results against R results
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 13 juli 2017
- Aantal pagina's
- 336
- Ebook Formaat
- -292376
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Conrad Carlberg
- Tweede Auteur
- Conrad Carlberg
- Hoofduitgeverij
- Que Publishing
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Product breedte
- 10 mm
- Product hoogte
- 10 mm
- Product lengte
- 10 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 179 mm
- Verpakking hoogte
- 25 mm
- Verpakking lengte
- 229 mm
- Verpakkingsgewicht
- 493 g
EAN
- EAN
- 9780134683829
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 18 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Alle bindwijzen en edities (3)
-
18,99Direct beschikbaar
-
13,99Direct beschikbaar
-
30,701 - 2 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.