Probabilistic Graphical Models Principles and Applications
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- Hardcover
- 9783030619428
- 24 december 2020
- 355 pagina's
Samenvatting
This fully updated new edition of a uniquely accessible textbook/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. It features new material on partially observable Markov decision processes, graphical models, and deep learning, as well as an even greater number of exercises.
Topics and features:
- Presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs
- Explores the fundamental aspects of representation, inference and learning for each technique
- Examines new material on partially observable Markov decision processes, and graphical models
- Includes a new chapter introducing deep neural networks and their relation with probabilistic graphical models
- Covers multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models, and causal models
- Provides substantial chapter-ending exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects
- Describes classifiers such as Gaussian Naive Bayes, Circular Chain Classifiers, and Hierarchical Classifiers with Bayesian Networks
- Outlines the practical application of the different techniques
- Suggests possible course outlines for instructors
This classroom-tested work is suitable as a textbook for an advanced undergraduate or a graduate course in probabilistic graphical models for students of computer science, engineering, andphysics. Professionals wishing to apply probabilistic graphical models in their own field, or interested in the basis of these techniques, will also find the book to be an invaluable reference.
Dr. Luis Enrique Sucar is a Senior Research Scientist at the National Institute for Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE), Puebla, Mexico.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Hardcover
- Oorspronkelijke releasedatum
- 24 december 2020
- Aantal pagina's
- 355
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Luis Enrique Sucar
- Hoofduitgeverij
- Springer Nature Switzerland AG
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Product breedte
- 155 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 155 mm
- Verpakking hoogte
- 235 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 740 g
EAN
- EAN
- 9783030619428
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
-
- Wetenschap & Natuur
- Technologie & Bouwkunde
- Computers & Informatica
- Computertechnologie
- Digitale media-applicaties
- Energietechnologie
- Wiskunde
- Kunstmatige intelligentie
- Wiskunde voor computerwetenschappers
- Elektrotechniek
- Kansrekening & Statistieken
- Toegepaste wiskunde
- Patroonherkenning
- Stochastisch proces
- Boeken
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 71 euro en 99 cent.- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Anderen bekeken ook
Alle bindwijzen en edities (3)
-
![]()
49,99Direct beschikbaar -
![]()
46,99Direct beschikbaar -
![]()
71,992 - 3 wekenLevertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.